Les terminaux informatiques de bord collectent des données multimodales en temps réel sans détection
Avec l'approfondissement de l'informatisation éducative 2.0, la collecte et l'analyse des données d'enseignement en classe sont devenues un lien clé de l'éducation intelligente. Récemment, la technologie d'acquisition sans capteur en temps réel basée sur les terminaux de puissance de calcul Edge est devenue un sujet brûlant dans le domaine de la technologie de l'éducation. Cet article combinera le contenu chaud de l'ensemble du réseau au cours des 10 derniers jours pour explorer les scénarios d'application, la valeur des données et les tendances futures de cette technologie.
1. Contexte technique et avantages de base
Grâce au déploiement local, les terminaux informatiques Edge peuvent traiter les données multimodales (telles que la voix, la vidéo, le texte, les actions comportementales) en classe en temps réel, en évitant les risques de retard et de confidentialité de la transmission du cloud. Ses avantages principaux sont les suivants:
| Caractéristiques techniques | Points de douleur des solutions traditionnelles | Solutions informatiques Edge |
|---|---|---|
| Retard de données | 300-500 ms | ＜ 50 ms |
| Protection de la vie privée | Les données d'origine doivent être téléchargées | Traitement de désensibilisation locale |
| Consommation de bande passante | 4g / temps de classe | ＜ 500 Mo / temps de classe |
2. Dimension d'acquisition de données multimodales
Selon le dernier rapport de surveillance en classe publié par une société de technologie d'éducation, Edge Terminals peut structurer les 6 types de données de base suivantes:
| Type de données | Indicateurs de collecte | Analyser la valeur |
|---|---|---|
| Données vocales | Vitesse de la parole, valeur émotionnelle, fréquence de questionnement | Évaluation de la qualité de l'enseignement des enseignants |
| Données vidéo | Concentration d'attention, change d'expression | Analyse du statut d'apprentissage des élèves |
| Données environnementales | Intensité légère, concentration en CO2 | Optimisation de l'environnement d'enseignement |
Iii. Cas de demande de l'industrie
Dans le récent projet pilote de classe intelligent réalisé par un certain département de l'éducation provinciale, des résultats significatifs ont été obtenus après le déploiement du terminal Edge:
| Type d'école | Nombre de déploiements | Résultats clés |
|---|---|---|
| École intermédiaire clé | 32 salles de classe | Le taux d'interaction en classe a augmenté de 40% |
| École primaire rurale | 18 salles de classe | Le taux de précision des différences d'enseignement est de 92% |
4. Défis techniques et tendances de développement
Bien que les bornes de puissance de calcul des bords présentent un grand potentiel, ils sont toujours confrontés à trois défis majeurs: 1) l'optimisation de l'algorithme de fusion de données multimodales; 2) Endurance de l'équipement terminal; 3) Adaptabilité de différents scénarios d'enseignement. Les experts de l'industrie prédisent que les tendances de développement suivantes seront présentées dans le domaine au cours des deux prochaines années:
1 et 1Personnalisation des puces AI: Les puces NPU conçues spécifiquement pour les scénarios éducatives seront produites en masse
2Collaboration 5G Edge: Utilisez le découpage du réseau 5G pour réaliser le traitement des données hiérarchiques
3 et 3Application jumelle numérique: Construire une salle de classe virtuelle pour la simulation de stratégie d'enseignement
5. Résumé
Les terminaux de puissance de calcul Edge fournissent de nouveaux chemins techniques pour la transformation numérique de l'enseignement en classe. Grâce à des données multimodales sans détection en temps réel, elle peut non seulement réaliser une évaluation de l'enseignement précise, mais également fournir une base de données pour l'apprentissage personnalisé. Avec la mise en œuvre de la politique de la "nouvelle infrastructure éducative", cette technologie devrait inaugurer une période d'explosion dans les applications à grande échelle en 2024.
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